Spam-Benchmark: Laya erkennt 99,86 %

Vier lokale KI-Modelle, 2.213 echte Spam-Mails und ein klarer Überraschungssieger: In diesem Spam-Benchmark erreicht Laya Multilingual eine Erkennungsrate von 99,86 Prozent. Noch interessanter ist allerdings der Vergleich mit den anderen Modellen, insbesondere bei Geschwindigkeit und Ressourcenbedarf. Getestet wurden Julia-1, Laya Multilingual, Kev-0.8B und Kev-4B. Alle vier sind spezialisierte KI-Modelle, die Texte analysieren und Entscheidungen treffen…

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My Vibe Coding Process: From Zero to Shipped with AI

My vibe coding process is not just about typing speed. It is about maintaining a continuous flow state where the AI handles the heavy architectural lifting and implementation details while you act as the conductor. Over time I have refined a specific workflow that keeps code quality high and hallucinations low. If you have already…

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Kimi K2 evaluation

Found this on GosuCoder’s discord server about Kimi K2. There’s a lot of hype, but no real world data. This is what he had to say: Kimi K2 Thinking is a coding model for the backend, it’s not a great frontend model. It’s strengths lay in architecture planning and backend implementation. It’s bad at XML-based…

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